Trendy v optimalizaci webů s nástupem AI?
- Martina Scheiner
- před 14 minutami
- Minut čtení: 15
Lidé dnes již nehledají informace pouze přes klasické vyhledávání na Google nebo Seznamu. Stále častěji se ptají přímo v AI aplikacích typu ChatGPT, Gemini, Perplexity nebo využívají odpovědi generované umělou inteligencí Google (viz obrázek níže). Nenechte si ujet vlak a zajistěte, aby zákazníci nacházeli i vaši značku, produkty nebo služby prostřednictvím AI odpovědí. Toho dnes dosáhnete pouze tehdy, pokud při optimalizaci webu počítáte nejen s klasickými vyhledávači, ale také s AI nástroji. Řekneme si, jak na to!
AI již hojně využívají téměř všichni uživatelé na internetu. Ať už záměrně, nebo pomocí prohlížečů, kteří AI implementovali do svých nástrojů. Co to pro nás znamená a jak s AI nástroji vhodně pracovat? Neznamená to, že bychom měli zahodit všechno, co jsme se za poslední roky o SEO naučili. Právě naopak! Dobře udělané SEO je stále důležitým základem pro viditelnost v éře umělé inteligence. Mění se především způsob, jakým samotní uživatelé informace na internetu hledají, jak jsou jim výsledky prezentovány a jaké další zdroje a signály je potřeba při optimalizaci webových stránek sledovat.
Vedle klasického SEO se nyní stále častěji setkáváme s pojmy jako GEO (Generative Engine Optimization), AIO nebo AI SEO. Nejde o úplně nový směr či marketingový nástroj, který stojí samostatně vedle SEO, právě naopak, v praxi je GEO spíše přirozeným rozšířením pro SEO. Zobrazená AI vygenerovaná odpověď už nebývá pouze seznam deseti modrých odkazů, ale přímo jasná a přehledná odpověď s odkazem na zdroj či doporučení.
Jak se mění SEO v éře umělé inteligence?
Jak již bylo zmíněno, základní postupy zůstávají pro SEO i GEO stejné. Web musí být technicky v pořádku, dohledatelný, indexovatelný, rychlý a srozumitelný, také musí obsahovat kvalitní informace a mít dostatečnou autoritu.
Google to ve svých aktuálních doporučeních pro generativní vyhledávání potvrzuje poměrně jednoznačně: základní SEO best practices zůstávají základem také pro zobrazování v generativních funkcích Google Search. Rozdíl je v tom, že dnes k těmto krokům přidáváme další kontroly a další zdroje dat.
Pojdme se společně podívat na to nejdůležitější.
GEO, SEO a budoucnost vyhledávání na internetu
Přečtěte si celý článek o tom, jaký je rozdíl mezi SEO a GEO, jak k nim přistupovat a co se s příchodem AI změnilo.
Technická dostupnost webu zůstává naprostým základem
Zásadní je, aby byl obsah webu pro AI roboty čitelný, musí být možné ho najít a zpracovat, toto je stejné jako u klasického SEO. Proto v Marion Marketingu vždy kontrolujeme například indexaci, rychlost načítání, mobilní použitelnost, interní prolinkování, duplicity, správné URL adresy nebo technické chyby, které by mohly robotům bránit v přístupu k obsahu.
Od příchodu AI je nutné pracovat s webem ještě o něco techničtěji. Klíčový obsah webu by měl být dostupný v co nejčistší a nejsrozumitelnější HTML podobě. U webů silně závislých na JavaScriptu není vhodné automaticky předpokládat, že každý crawler nebo AI agent dokáže stránku zpracovat stejně dobře jako moderní internetový prohlížeč.
Například Googlebot JavaScript vykreslovat umí, ale Google i přesto doporučuje dodržovat specifická SEO pravidla pro JavaScriptové weby. U dalších crawlerů a AI systémů se mohou schopnosti zpracování výrazně lišit.
Proto z naší zkušenosti víme, že obecně platí: čím méně překážek musí robot překonávat, aby se dostal k hlavnímu obsahu, tím lépe.
Správná struktura nadpisů: H1, H2 a H3 nejsou jen kosmetika pro čtenáře
Velkou roli stále hraje samotná struktura a obsah URL stránky. Princip je v podstatě stejný, jako když se ve škole psala slohová práce.
Nadpis (tedy H1) by měl jasně říct, co je hlavním tématem konkrétní URL.
Podnadpis (tedy H2) následně rozdělují obsah a téma do hlavních oblastí.
H3 dále upřesňují jednotlivé části.
Neznamená to, že použitím správného H2 automaticky získáte citaci v ChatGPT, ale dobře postavená hierarchie usnadňuje AI robotům i lidem pochopit, jaké informace se na stránce nacházejí a jak spolu souvisejí.
Stejný princip platí pro title, meta description, smysluplné URL adresy nebo jasné členění jednotlivých částí obsahu.
Google ve svých doporučeních pro generativní AI stále zdůrazňuje jasnou technickou strukturu webu a dobře organizovaný obsah.
Strukturovaná data ano, ale nejsou tajným klíčem k AI
Na začátku nástupu GEO (AI SEO) se často mluvilo o tom, že základním předpokladem pro viditelnost v AI budou například rozsáhlé FAQ sekce a jejich označení pomocí strukturovaných dat. Dnes se s tím již pracuje jinak.
Strukturovaná data mají stále své místo, protože AI nástrojům pomáhají snadno popsat například produkt, firmu, článek, autora nebo další informace. Není ovšem potvrzeno, že by byl právě speciální Schema.org markup podmínkou pro zobrazení v generativních odpovědích.
Google naopak výslovně uvádí, že pro jeho AI funkce není potřeba žádný speciální AI markup, speciální schema ani například samostatný soubor typu llms.txt. Stejně tak není nutné přidávat na každou URL umělé FAQ jen proto, aby byla „čitelnější pro AI“. Zdroj: Google
Pokud ovšem máte skutečné a časté otázky zákazníků, FAQ samozřejmě dává smysl. Pomůže uživateli rozšíří stránku o relevantní informace a může lépe pokrýt konkrétní témata. Samo o sobě ovšem nepředstavuje automaticky zkratku do AI odpovědí.
💡 Ostatní strukturovaná data, například informace o produktech, službách, organizaci nebo recenzích, jsou stále velmi důležitá pro jednoznačné pochopení obsahu stránky vyhledávači, dalšími systémy i zákazníky.
Kontrolujeme také přístup AI crawlerů
Vedle Googlebotu dnes dává smysl kontrolovat také to, zda web zbytečně neblokuje roboty používané AI službami.
Například OpenAI (ChatGPT) rozlišuje několik různých crawlerů (Marion poznámka: crawler je specializovaný bot, který prochází web).
OAI-SearchBot slouží k vyhledávání a zobrazování webových stránek ve výsledcích ChatGPT Search, zatímco GPTBot souvisí s možným využitím obsahu pro trénování generativních modelů. Oba přístupy lze spravovat odděleně. Web například může například umožnit OAI-SearchBotu přístup pro vyhledávání a současně GPTBot zakázat.
💡 Náš tip: Dnes již nestačí při SEO/GEO auditu otázka: „Vidí náš web Google?“
Měli bychom se spíš ptát: „Které další systémy se k našemu obsahu mohou dostat a které z nich naopak blokujeme?“ – Michaela Novotná, SEO/GEO specialistka v MARION MARKETING
Od analýzy klíčových slov se s příchodem AI posouváme k analýze promptů
Analýza klíčových slov rozhodně nekončí a stále potřebujeme vědět, co lidé hledají, jaká témata je zajímají, jak velká je jejich hledanost a jaké typy vyhledávacích záměrů se kolem konkrétního produktu nebo služby objevují. K analýze klíčových slov se jen přidává další vrstva: prompty neboli dotazy, které lidé pokládají umělé inteligenci.
Pro lepší představu:
Do vyhledávače Google může člověk napsat: „SEO agentura Praha“
V ChatGPT se ale zeptá: „Doporuč mi agenturu v Praze, která se specializuje na SEO pro menší e-shopy a zároveň řeší optimalizaci pro AI.“
Uživatel již nepíše několik klíčových slov, ale popíše rovnou celý problém, své požadavky, rozpočet nebo konkrétní situaci.
Právě proto dnes v rámci GEO a AI SEO optimalizace u našich klientů v Marion Marketingu pracujeme nejen s klíčovými slovy, ale také s relevantními dotazy a skupinami promptů. Ale pozorm nejde nám o to vygenerovat stovky umělých otázek a pro každou vytvořit novou stránku (Google před podobným vytvářením velkého množství stránek pouze kvůli variantám dotazů přímo varuje). Cílem naší analýzy promptů je pochopit, na co se zákazníci skutečně ptají, jaké odpovědi dostávají a kde v současnosti chybí informace, které může nabídnout právě váš web.
Nástroje pro měření AI viditelnosti už dnes umožňují sledovat konkrétní prompty, porovnávat značku s konkurencí a analyzovat zdroje, ze kterých jednotlivé AI systémy čerpají. Například Marketing Miner v roce 2026 rozšířil měření o pravidelné sledování ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews a AI Mode.
Obsah musí být kvalitní a odpovídat na otázky, ne pouze obsahovat klíčová slova
S analýzou promptů souvisí také způsob, jakým dnes připravujeme blogové články a další obsah na web. Klíčová slova jsou sice stále důležitá, ale samotné vložení přesného výrazu do H1, title a několika odstavců nestačí.
Jak psát blogové články? Dnes po příchodu AI mnohem více potřebujeme, aby stránka nebo blogový článek skutečně pokryl téma, odpověděl na důležité otázky a nabídl informace, které zákazník potřebuje k rozhodnutí.
Pokud uživatel řeší například operaci nosu, pravděpodobně ho nebude zajímat pouze definice rhinoplastiky. Bude se ptát na průběh zákroku, rekonvalescenci, rizika, výsledky, vhodný věk, cenu nebo rozdíly mezi jednotlivými metodami. Kvalitní URL proto musí mít dostatečnou informační hloubku. A právě tyto principy fungují jak pro klasické SEO, tak pro GEO.
💡 Náš tip: Toto je také důvod, proč jsou blogové články stále velmi důležité. Pokryjete témata komplexně a máte v blogovém článku mnohem větší prostor se o dané problematice podrobně rozepsat. Neomezuje vás rozsah webu, grafická optimalizace, UX či UI. - Martina Scheiner, CEO MARION MARKETING
Aktuálnost obsahu získává ještě větší význam
AI nástroje mohou ve svých odpovědích kombinovat informace z různých zdrojů a u aktuálních dotazů využívat webové vyhledávání. Pokud máte na webu zastaralé ceny, služby, informace o týmu nebo několik let neaktualizovaný odborný článek, snižujete nejen jeho hodnotu pro zákazníka, ale také důvěryhodnost samotného zdroje.
Proto se dnes ještě více vyplatí pravidelně revidovat již existující obsah, opravovat zastaralé informace a doplňovat nové zkušenosti, data nebo změny v oboru. Z naší zkušenosti víme, že ne vždy je potřeba psát další nový článek, mnohdy má větší hodnotu výrazně zlepšit ten, který už na webu několik let máte.
AI nevnímá značku pouze podle jejího webu
Jednou z důležitých změn s nástupem AI je, že AI systémy nečerpají informace pouze z vašeho vlastního webu, ale také z dalších externích zdrojů, kde se vaše značka, produkty nebo služby objevují.
Proto podle oboru může být důležité například:
přítomnost v relevantních oborových katalozích,
kvalitní zpětné odkazy,
zmínky v médiích a odborných magazínech,
zákaznické recenze,
Heureka nebo další oborové srovnávače,
relevantní diskuzní fóra,
videa a kvalitně zpracovaný YouTube kanál,
nebo další autoritativní zdroje spojené s vaším tématem.
Google také přímo uvádí, že jeho generativní výsledky mohou pracovat s různými typy obsahu včetně webových stránek, obrázků, videí nebo diskuzí. Zdroj: Google
Budování digitální autority proto už dávno není jen o tom, kolik zpětných odkazů jste získali. Důležité je, aby značka vytvářela konzistentní a důvěryhodnou digitální stopu napříč místy, kde se její zákazníci přirozeně pohybují. Více propojení obou přístupů jsme rozebrali také v článku: GEO a SEO: jaká je budoucnost vyhledávání na internetu?
Markdown for Agents: „překladač“ mezi klasickým webem a AI
Jedním z technicky zajímavých nástrojů, který se objevil v roce 2026, je Markdown for Agents od Cloudflare. Jeho princip je poměrně jednoduchý. Vybírá veškerý obsah z webové stránky a přenáší ho do textového souboru (s příponou .md ), aby byl pro tooly lépe čitelný.
Webové stránky jsou tvořené primárně pro lidi a jejich prohlížeče. Proto kromě samotného textu HTML obsahuje také navigaci, skripty, styly, různé prvky rozhraní, patičky, hlavičky a další kód. Pro člověka je výsledkem pěkně vykreslená stránka. Pro AI agenta ale část tohoto kódu nemusí mít žádnou hodnotu.
Co Markdown for Agents konkrétně dělá?
Markdown for Agents můžeme zjednodušeně označit jako překladač, který vezme běžnou webovou stránku a nabídne AI agentovi její očištěnou textovou podobu. Pokud web používá Cloudflare a má funkci zapnutou, AI agent může v HTTP požadavku uvést, že preferuje formát:
Accept: text/markdown
Cloudflare následně vezme původní HTML odpověď a ještě před jejím předáním agentovi ji automaticky převede do Markdownu.
Z původní stránky tak může zůstat například:
# Plastická operace nosu
## Jak operace probíhá
### Rekonvalescence
Text...
- bod
- bod
Současně se při tomto převodu odstraňují prvky, které pro samotný obsah nemají význam, například navigace, skripty, styly nebo další části stránky. Cloudflare zachovává také metadata, která umí převést do YAML frontmatteru.
Proč být vidět v odpovědích umělé inteligence?
Práce s vyhledávači a celým internetem se pro běžné uživatele s příchodem AI výrazně změnila.
Dříve člověk napsal do Google vyhledávacího pole například: "Nejlepší hydratační krém pro suchou pokožku".
Google mu následně nabídnul seznam několika odkazů na různé produkty a webové stránky, kde si krém (odpovídající vyhledávanému spojení) mohl prohlédnout a koupit.
Dnes člověk může napsat do Google nebo jiného nástroje využívajícího AI (například: ChatGPT) mnohem konkrétnější a rozáhlou otázku. Například: „Mám citlivou suchou pleť, nechci parfemaci a hledám hydratační krém do 1 000 Kč. Jaký bys mi doporučil?“
Poté očekává již konkrétní odpověď a výběr pro něj ideálního produktu.
Z pohledu marketingu se nic nemění. Stále cheme být vidět v okamžiku, kdy zákazník řeší problém, na který máme řešení. Mění se jen forma, jak se na tyto první pozice dostaneme a jak je bude číst náš zákazník.
Rozdíl ve vyhledávání před a po příchodu AI:
V klasickém a organickém Google vyhledávání bylo vždy cílem získat co nejlepší pozici mezi výsledky vyhledávání. Tomu se říká SEO.
V generativním AI prostředí je hlavním cílem, aby AI použila váš web jako primární zdroj, zmínila vaši značku, uvedla váš produkt mezi možnostmi nebo vás doporučila jako relevantní řešení. Tomu se říká GEO.
Oba tyto způsoby vyhledávání se začínají čím dál více propojovat. Google má AI Overviews a AI Mode a generativní odpovědi se tak postupně stávají přímo součástí klasického vyhledávání. Google v roce 2026 sám popisuje rostoucí využívání generativních AI zkušeností při hledání informací.
💡 Náš tip.: U nás v MARION MARKETING neřešíme rozdíl mezi SEO a GEO, mnohem důležitější je oba směry u klientů dobře propojit. Cílem je, abyste byli dohledatelní všude, kde váš zákazník hledá odpověď.
Na jaký obsah se zaměřit v éře AI a co už přestává fungovat?
Právě obsah je hlavní oblast, která se po příchodu AI mění nejvýrazněji. Internet i sociální sítě jsou plné často stejných typů dotazů a "plytké vaty". Informace jsou často totožné a uživatel je najde na stovkách webů. AI roboti a generativní AI hlavně na tyto podobné a obecné dotazy umí odpovědět velmi dobře sama a nemá důvod zdrojovat podobné články z vašeho webu.
Zapomeňte na obecné články typu:
Co je SEO?
Co je PPC reklama?
Proč potřebujete GEO?
Komoditní obsah má stále menší hodnotu
Komoditní obsah (commodity content) je označení od Google pro typ informaci, které jsou všeobecně známé, nemají žádné nové informace, nepřinášejí nic nového a tyto informace jsou dostupné na velkém množství webů.
Google naopak doporučuje vytvářet nový a unikátní, expertní a nekomoditní obsah, který je mnohem hodnotnější než jen běžně dostupné znalosti. Obecné informace v obsahu samozřejmě můžete ponechat a pokud je to smysluplná informace, kterou by měl zákazník znát, aby věděl co produkt či služba znamená, samozřejmě mu to v článku vysvětlete. Ale následně obsah rozveďte a rozpracujte. Problém nastává především ve chvíli, kdy je váš celý obsah pouze další kopií toho, co už bylo stokrát řečeno na dalších xy webech.
Co byste v článku například měli uvádět:
vlastní případové studie,
výsledky kampaní,
reálné zkušenosti specialistů,
vlastní výzkumy,
unikátní data,
odborné názory,
testování produktů,
detailní porovnání založené na zkušenosti,
konkrétní postupy z praxe,
fotografie a videa z vlastních realizací,
originální odpovědi na komplikované otázky zákazníků.
Přečtěte si nás článek, kde jsme shrnuli kompletní návod v 7 bodech, jak psát úspěšné články pro GEO a SEO.
Stáhněte si zdarma praktickou šablonu jako jednotný podklad pro psaní blogových článků.
Právě zde se ještě více projevuje význam principu E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness a Trustworthiness, tedy zkušenosti, odbornosti, autority a důvěryhodnosti.
AI dokáže během několika sekund vytvořit další obecný text na téma „co je SEO“, ale nedokáže vytvořit vaše skutečné zkušenosti, výsledky, reálná data, nebo případovou studii konkrétního klienta, pokud tyto informace nikde neexistují.
Google penalizuje plytký AI obsah
Sám Google neustále upozorňuje, že používání generativní AI k vytváření velkého množství stránek bez přidané hodnoty pro uživatele může porušovat jeho spam policy pro „scaled content abuse“. Zdroj: Guidance on generative AI content
Google mezi příklady problematického obsahu uvádí například:
používání generativní AI k vytvoření velkého množství stránek bez přidané hodnoty pro uživatele,
vytváření velkého množství neoriginálního obsahu s minimální hodnotou,
vytváření stránek hlavně proto, aby obsahovaly hledaná klíčová slova a manipulovaly výsledky vyhledávání.
Google uvedl také novou AI optimization guide, kde výslovně říká, že vytváření samostatných stránek pro velké množství variant dotazů nebo promptů primárně za účelem manipulace rankingů nebo generativních AI odpovědí porušuje jeho pravidla proti scaled content abuse. Zdroj: Guide to Optimizing for Generative AI
Nezáleží tedy ani tak na tom, zda obsah vytvořil člověk nebo AI, ale rozhodující je jeho kvalita, originalita a skutečný přínos pro uživatele. Problém je především masová produkce plytkého, neoriginálního obsahu bez hodnoty vytvořeného primárně kvůli SEO/GEO. Zdroj: Google for Developers
Proč byste Google pravidla a zásady měli dodržovat?
U Google může masová tvorba plytkého nebo neoriginálního obsahu vést k tomu, že váš web bude rankovat níže, ztratí viditelnost nebo se některé stránky nemusí ve výsledcích zobrazovat vůbec.
U dalších AI nástrojů, jako jsou ChatGPT, Perplexity nebo Gemini, není veřejně popsaná stejná forma „penalizace“. Stále ale platí, že pokud váš obsah pouze opakuje obecně známé informace bez vlastní přidané hodnoty, AI systémy mají menší důvod používat právě váš web jako zdroj nebo jej citovat ve svých odpovědích.
Jak dnes měřit viditelnost webu v AI?
Dlouho byla jedním z největších problémů GEO měřitelnost. U SEO jsme zvyklí pracovat s Google Search Console nebo nástrojem Ahrefs, kde vidíte zobrazení, kliknutí, konkrétní URL nebo vyhledávací dotazy.
U ChatGPT a dalších generativních nástrojů takto jednoduchá data dlouho neexistovala. V roce 2026 se to ale začíná výrazně měnit.
Google Search Console od června 2026 ukazuje data o AI
3. června 2026 Google oznámil nové Generative AI performance reports v Google Search Console. Samostatně v nich začal zobrazovat viditelnost webů v generativních funkcích Google, například v AI Overviews a AI Mode, a také generativní prvky Discoveru.
V reportu lze sledovat například:
počet zobrazení URL v generativních AI funkcích,
které konkrétní URL byly zobrazeny,
země,
zařízení u Search výsledků,
vývoj v čase.
Toto je pro SEO i GEO velmi důležitá změna. Poprvé začínáme dostávat přímo od Google konkrétnější data o tom, jak se často obsah webu objevuje v jeho generativních AI výsledcích.
Je potřeba dodat, že v době psaní tohoto článku (rok 2026) Google nový report stále postupně zpřístupňuje pouze vybrané části webů a plánuje jej dále rozšiřovat. Zároveň se samozřejmě jedná pouze o data z prostředí Google a neřeknou vám, jak si vedete v ChatGPT nebo Perplexity.
Pro ChatGPT, Gemini nebo Perplexity potřebujeme další monitoring
Právě zde nastupují specializované nástroje pro AI visibility.
Můžeme v nich sledovat například:
zda se značka v odpovědích objevuje,
u kterých promptů je viditelná,
jak často je zmiňována konkurence,
ze kterých URL AI čerpá,
jak se výsledky mění v čase,
nebo jaký Share of Voice značka v odpovědích získává.
Například Marketing Miner dnes umožňuje pravidelně monitorovat viditelnost v ChatGPT, Gemini, Perplexity i generativních funkcích Googlu a analyzovat konkrétní zdroje odpovědí.
GEO tak postupně přestává být disciplínou založenou pouze na pocitu typu „zeptali jsme se ChatGPT a byli jsme tam“. Začínáme získávat data, sledovat vývoj a porovnávat výsledky v čase stejně, jako jsme se to v minulosti naučili u SEO.
Co tedy dnes dělat, pokud chcete být vidět v Google i AI?
Strategie na GEO je stejná jako pro SEO.
Začněte u základů a postupně přidávejte nové vrstvy:
Zkontrolujte technický stav webu. Obsah na webu musí být dostupný, indexovatelný a správně zpracovatelný. Web by měl být také rychlý a optimalizovaný pro mobilní zařízení.
Prověřte přístup relevantních AI crawlerů. Zjistěte, zda zbytečně neblokujete systémy, ve kterých chcete být vidět.
Mějte přehlednou HTML strukturu. Pracujte správně s označením a strukturou nadpisů (H1, H2, H3), s obsahem, zpracovávejte metadata, URL a pracujte s logickým členěním stránek (mapa webu).
Nepřestávejte pracovat s analýzou klíčových slov. Rozšiřte ji ale také o reálné konverzační prompty a otázky zákazníků.
Tvořte obsah do hloubky. Nestačí jen zopakovat informace, které jsou obecně známé a má je celý internet.
Prioritizujte nekomoditní obsah. Vlastní zkušenosti, data, názory, testování a případové studie jsou stále důležitější.
Pravidelně obsah aktualizujte. Zastaralé informace na webu nepomáhají uživateli ani vaší autoritě. Proto články aktualizujte a doplňujte o nové poznatky.
Budujte značku i mimo vlastní web. Recenze, kvalitní zmínky, relevantní katalogy, média, videa nebo odborná komunita tvoří širší digitální stopu.
Měřte AI viditelnost. Sledujte Google Search Console, Ahrefs a podle potřeby také další nástroje pro ChatGPT, Gemini nebo Perplexity.
Technické novinky používejte jako doplněk, ne náhradu základů. Markdown for Agents může být velmi zajímavý nástroj, ale funguje nejlépe na webu, který už má co kvalitního nabídnout.
Naše zkušenosti a největší změna po příchodu AI, kterou byste měli vědět
V MARION MARKETING samozřejmě vnímáme výrazné změny s nástupem AI napříč celým online marketingem, ale právě v oblasti webů a jejich optimalizací jsou tyto změny velmi výrazné.
Hlavní rozdíl je (zjednodušeně řečeno a pro běžného uživatele asi nejviditelnější) v rozsahu webu a počtu samostatných URL stránek. Dnes již nejde o to mít web na první pohled jednoduchý a strohý, ale naopak je vhodné mít ho kvalitně obsáhlý a strukturovaný.
V minulosti se webové stránky co nejvíce zjednodušovaly. Tvořili se často jen jednostránkové weby, nebo se slučovaly různé informace na několik málo stránek, aby byl web co nejužší. Šlo se cestou minima textu, minima informací a spolu s tím se začalo pomalu ustupovat i od blogových článků. (Což nebylo vhodné ani z pohledu SEO, ale byl to spíš trend doby.)
Dnes je tomu naopak, s příchodem AI se vše naopak rozšiřuje.
Pokud mají web AI nástroje správně číst, citovat a používat jako zdroj ve svých odpovědích, tak dnes musí být web především dobře strukturovaný, informačně dostatečně obsáhlý a důvěryhodný. Každá služba, kterou nabízíte by měla mít na webu svou vlastní samostatnou a dobře zpracovanou URL. Zákazníci i roboti na webu musí snadno najít všechny důležité informace, odpovědi na své otázky a také pochopit, kdo za webem stojí, čemu se značka věnuje a proč jste odborníci v oboru.
💡 Tip pro vás: Tím samozřejmě nechceme říct, že je nutné web zaplnit plytkým textem a nesmyslným množstvím URL na každé klíčové slovo. Ale je důležité vytvořit na webu dostatek kvalitního obsahu, který má skutečnou hodnotu a mít dobře zpracované všechny služby, které jsou pro vás businessově důležité.
Budoucnost vyhledávání bude propojená s umělou inteligencí
Je velmi pravděpodobné, že hranice mezi klasickým vyhledávačem a AI asistentem bude dál mizet. Google dnes již kombinuje tradiční výsledky vyhledávání s AI Overviews a AI Mode. Proto si můžete všimnout, že v Google vyhledávači nejprve dostanete vygenerovanou odpověď v "Přehled od AI" a až pod ní se vám seřadí klasické odkazy.
ChatGPT dokáže pracovat s aktuálním webovým vyhledáváním a odkazovat na konkrétní zdroje. Další AI systémy postupují podobným směrem.
Proto jsou webové stránky stále velmi důležité a neztrácejí význam. Naopak se z nich stává ještě důležitější zdroj informací, ze kterého musí být schopni čerpat lidé, vyhledávače i nové AI systémy.
Co to znamená pro firmy?
Firmy, které budou čekat, až se vyhledávání definitivně přesune do AI, mohou začít budovat potřebnou autoritu příliš pozdě a jejich konkurence bude mít velký náskok. Technicky kvalitní web, unikátní obsah, silná značka a důvěryhodná digitální stopa totiž nevzniknou během několika dní. Právě proto dává smysl začít se změnám přizpůsobovat už dnes.
SEO nekončí, optimalizace webů se jen rozšiřuje
Nástup AI neznamená konec SEO ani nutnost zahodit všechny postupy, které fungovaly doposud. SEO zůstává základem pro každý web a GEO ho jen rozšiřuje a přidává další způsoby, jak přemýšlet o dohledatelnosti, zpracování obsahu, autoritě značky a měření výsledků.
Web už neoptimalizujeme pouze proto, aby se objevil co nejvýše v Google vyhledávání. Chceme, aby informace z něj byly srozumitelné, důvěryhodné a dostupné všude tam, kde je zákazník může hledat. Ať už je to klasické vyhledávání, AI Overview, AI Mode, ChatGPT nebo další generativní nástroj.
Chcete zjistit, zda je váš web připravený na nový způsob vyhledávání? V MARION MARKETING propojujeme klasické SEO s GEO a optimalizací pro umělou inteligenci. Prověříme technický stav webu, jeho obsah, autoritu, dostupnost pro AI systémy i současnou viditelnost v generativních odpovědích.
Domluvte si s námi nezávaznou konzultaci zdarma
Připravte svůj web na vyhledávání nové generace a nenechte vaší konkurenci vás předběhnout. Stačí nám napsat a Martina nebo Michal se s vámi spojí na nezávazné online schůzce.
